Entity Framework Core'da Performans Tuzakları

N+1 Problemi

EF Core'a yeni başlayan herkesin bir noktada çarptığı duvar: N+1 problemi. Bir liste döndürüp her elemanın ilişkisini yan dönüş ettirdiğinizde, 1 sorgu yerine 1+N sorgu çalışır.

// YANLIŞ — her müşteri için ayrı sorgu
var musteriler = await db.Musteriler.ToListAsync();
foreach (var m in musteriler)
{
    Console.WriteLine(m.Siparisler.Count); // her birinde DB'ye gider
}

Çözüm Include kullanmak:

var musteriler = await db.Musteriler
    .Include(m => m.Siparisler)
    .ToListAsync();

Projection ile Sadece Gerekli Alanlar

Listede sadece 3 alan gösteriyorsanız, tüm sütunları çekmenize gerek yok. Select ile DTO'ya projeksiyon yapın:

var liste = await db.Projeler
    .Select(p => new ProjeKartDto
    {
        Id = p.Id,
        Baslik = p.Baslik,
        Yil = p.Yil
    })
    .ToListAsync();

Bir kurumsal CRM projesinde bu tek değişiklik liste sayfasını 1.4s'den 200ms'ye indirdi.

AsNoTracking

EF Core varsayılan olarak çektiği her satırı "izler"; değişiklikleri tespit edebilmek için. Ama liste sayfalarında bu izlemeye ihtiyaç yok:

var liste = await db.Urunler
    .AsNoTracking()
    .Where(u => u.Aktif)
    .ToListAsync();

Sadece okuma yapan tüm sorgulara bunu ekleyin. Memory kullanımı düşer, sorgu hızlanır.

Toplu İşlemler

1000 kayıt güncellemek için 1000 ayrı SQL UPDATE çalıştırmak çok pahalıdır. EF Core 7+ ile gelen ExecuteUpdate ve ExecuteDelete bunu tek sorguda halleder:

await db.Siparisler
    .Where(s => s.Durum == "Bekliyor" && s.TarihUtc < tarih)
    .ExecuteDeleteAsync();

Sonuç

EF Core hızlı ama "ne istediğinizi biliyor" gibi davranmıyor. Onun adına ne istediğinizi siz net söylüyorsunuz: AsNoTracking, Select, Include, ExecuteUpdate. Bu 4 araç, bir kurumsal panelin performansı için %80 yetiyor.